Apple, yapay zekâ sistemini geliştirmek için kullanıcı verilerini farklı bir yöntemle değerlendirmeyi planlıyor
2025 yılı Apple Intelligence için pek parlak geçmedi. Ancak Apple pes etmiyor. Yeni eğitim stratejileriyle sistemini güçlendirmeyi hedefliyor — fakat bunun için, izin verdiğiniz takdirde, sizin verilerinizden de faydalanmak istiyor.
Apple’ın Makine Öğrenimi Araştırma ekibinin yayınladığı yeni teknik makaleye göre (“Apple Intelligence için Toplu Eğilimleri Anlama – Diferansiyel Gizlilik Kullanımı”), şirket yapay zekâ modellerini eğitirken hem kullanıcı verilerini hem de sentetik (yapay) verileri bir araya getirecek yeni yöntemler kullanacak.
Gerçek Veriler, Gerçek Sonuçlar
Şu ana kadar Apple’ın modelleri büyük oranda sentetik verilerle eğitiliyordu. Yani sistem, gerçek kullanıcı davranışlarını taklit etmeye çalışıyordu. Ancak bu veriler sınırlı kalıyor.
Örneğin Genmoji özelliğinde bir kullanıcı “kovboy şapkası takan bir dinozor” gibi karmaşık ifadeler kullandığında, sentetik veriler bu tür yaratıcı talepleri yeterince iyi temsil edemiyor. Apple, bu durumları daha iyi anlayabilmek için gerçek kullanıcı etkileşimlerine ihtiyacı olduğunu belirtiyor.
Peki Verileriniz Nasıl Kullanılıyor?
Apple, verilerinizi doğrudan toplamıyor. Eğer “veri analizi” seçeneğine izin verdiyseniz, sistem cihazınızda bir sorgulama yapıyor. Ancak cihazınız bu verileri Apple’a göndermiyor — yalnızca anonim ve “gürültülü” bir sinyal yolluyor. Bu sinyal, gerçek verilerle ilişkilendirilemiyor ve gizliliğinizi koruyor.
Uzun metinlerle çalışan araçlar (örneğin yazım asistanları veya özetleme özellikleri) için süreç biraz farklı:
Apple önce sentetik verilerden temsilci modeller oluşturuyor.
Bu modeller, veri paylaşımına izin veren kullanıcıların cihazlarına gönderiliyor.
Cihaz, bu modelleri kendi verileriyle (örneğin e-postalarla) karşılaştırıyor.
En çok eşleşen modeller, daha sonra eğitim ve test verisi üretmek için kullanılıyor.
Güvenli ve Gizli: Diferansiyel Gizlilik
Apple, bu sistemde tüm veriler için diferansiyel gizlilik uyguluyor. Yani verilerinize “gürültü” eklenerek sizinle ilişkilendirilemez hâle getiriliyor. Bu, gizliliğinizi koruyan modern bir veri işleme yöntemi.
Ancak önemli bir detay var:
Bu sistem yalnızca veri paylaşımına izin verdiyseniz çalışıyor. Genellikle iPhone, iPad veya MacBook kurulumunda bu izni verme seçeneği sunuluyor.
Apple, bu sistemin kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmadığını; aksine, daha iyi sonuçlar için kullanıldığını belirtiyor. Sonuç olarak bu eğitim süreci, Apple Intelligence özelliklerinin çok daha akıllı ve isabetli olmasına katkı sağlayacak.
Özetle
Apple, yapay zekâ sistemini geliştirmek için gerçek kullanıcı verilerini anonim ve güvenli şekilde analiz etmeyi planlıyor.
Kullanıcılar izin verirse, cihazdan doğrudan veri gönderilmeden model eğitimi desteklenmiş olacak.
Tüm süreç, diferansiyel gizlilik ilkeleriyle yürütülüyor.
Amaç, Genmoji’den yazım asistanlarına kadar tüm Apple Intelligence hizmetlerinin daha iyi çalışması.
