Son yıllarda Nvidia, yapay zekayı hızlandıran GPU’larının altın kadar değerli hale gelmesiyle büyük bir yükseliş yaşadı. Çoğu insan Nvidia GPU’larını oyun için kullanıyor, ancak neden her ikisini birden yapmayasınız? Nvidia, aynı anda çalıştırabileceğiniz yeni bir yapay zeka olan G-Assist‘i duyurdu. Bu deneysel yapay zeka, GPU’nuzda yerel olarak çalışarak PC’nizi optimize etmenize ve oyunlarınızdan en iyi performansı almanıza yardımcı oluyor. G-Assist etkileyici özelliklere sahip olsa da Nvidia, bu aracın halen deneysel olduğunu açıkça belirtiyor.
G-Assist Nedir ve Nasıl Çalışır?
G-Assist, Nvidia masaüstü uygulaması içinde yer alıyor ve ekranda yüzen bir pencere (overlay) olarak görünüyor. Bu arayüzü açtığınızda, G-Assist’e yazılı veya sesli komutlar verebilir, sistem istatistiklerini kontrol edebilir veya ayarlarınızı değiştirebilirsiniz. “DLSS Frame Generation nasıl çalışır?” gibi temel sorular sorabilir veya bazı sistem seviyesindeki ayarlara doğrudan müdahale edebilirsiniz.
G-Assist ile sisteminizin genel durumunu analiz edebilir, anlık grafikler oluşturabilir ve oyun performansınızı artırmak için ayarları değiştirebilirsiniz. Örneğin, belirli bir oyun için en iyi ayarları otomatik olarak optimize edebilir veya belirli sistem ayarlarını açıp kapatabilirsiniz. Hatta GPU’nuzu overclock (hız aşırtma) edebilir ve beklenen performans kazançlarını grafik olarak görebilirsiniz.
Nvidia, geçen yıl G-Assist’in bir demosunu gerçekleştirmiş ve o sürümde yapay zekanın oynadığınız oyunu analiz ederek size ipuçları ve hedefinize ulaşmak için öneriler sunduğunu göstermişti.
Yerel Olarak Çalışan Yapay Zekanın Geleceği
PC üreticileri yapay zeka destekli dizüstü bilgisayarları piyasaya sürmek için yarışırken, Nvidia gerçek GPU’lara sahip bilgisayarların en güçlü yapay zeka PC’leri olduğunu hatırlatmaya devam ediyor. Ancak, çoğu yapay zeka aracı hâlâ bulutta çalışıyor ve bu donanımın tam potansiyelinden yararlanmak için yeterli fırsat bulunmuyordu. Daha önce yayınlanan ChatRTX uygulaması genel kullanıma yönelikti, ancak G-Assist özellikle gamer’ları (oyuncuları) hedef alıyor. Çünkü güçlü GPU’lara sahip olma olasılığı en yüksek olan kullanıcı kitlesi onlar.
Nvidia’ya göre, G-Assist yerel çalışmaya uygun şekilde optimize edilmiş küçük bir dil modeli (SLM) kullanıyor. Varsayılan metin kurulumu 3 GB yer kaplarken, sesli komut özelliği eklediğinizde bu değer 6.5 GB‘a çıkıyor. Ayrıca en az 12GB VRAM’e sahip GeForce RTX 30, 40 veya 50 serisi bir GPU’nuz olması gerekiyor. Daha güçlü bir GPU, G-Assist’in daha hızlı çalışmasını sağlıyor. Dizüstü bilgisayar GPU’ları için destek ilerleyen zamanlarda eklenecek, ancak çoğu model G-Assist’i çalıştırmak için yeterince hızlı olmayacak.
G-Assist bulut yerine doğrudan GPU’nuzda çalışıyor, ancak oyun oynarken de aynı GPU’yu kullandığınızı unutmayın. RTX 4070 ile yapılan testlerde, modelle etkileşime girildiğinde GPU kullanımının önemli ölçüde arttığı gözlemlendi. G-Assist’in çalışması GPU’nun yükünü artırıyor ve oyun performansını düşürebiliyor. Örneğin, Baldur’s Gate 3’ü maksimum ayarlarda çalıştırırken FPS %20 civarında düştü. Eğer GPU’nuz zaten kare hızlarını korumakta zorlanıyorsa, G-Assist bunu daha da zorlaştırabilir. Ancak, oyun dışındaki kullanımlarda G-Assist çok daha hızlı çalışıyor. Eğer düzenli olarak kullanmayı planlıyorsanız oldukça güçlü bir GPU’ya ihtiyacınız olacak.
Sonuç: Şimdilik Eğlenceli Bir Deney
Şu anki haliyle G-Assist hâlâ yavaş ve hatalar içeriyor, bu yüzden tamamen güvenilebilir bir araç değil. Çoğu sistem ve oyun ayarını elle değiştirmeniz halen daha hızlı bir yöntem. Ancak, yerel yapay zeka modellerinin donanımımızda çalıştırılması adına önemli bir adım. Gelecekteki GPU’lar aynı anda oyunları ve yapay zeka modellerini sorunsuzca çalıştırabilecek kadar güçlü olabilir. Ama şimdilik, G-Assist yalnızca eğlenceli bir deney olarak kalıyor.
