Son birkaç yıldır teknoloji dünyasında üretken yapay zeka (generative AI) konuşuluyordu, ancak artık agentic AI iş dünyası için yeni fırsatlar sunuyor—ve şirketlerin bundan sonrasına hazırlıklı olması gerekiyor.
Agentic AI, üretken yapay zekanın üzerine inşa edilir. Üretken yapay zeka, büyük miktarda veriyi eyleme dönüştürülebilir zekaya çevirmekten ibarettir. AI ajanları (yapay zeka ajanları) bu yeteneği daha da ileri taşıyor. NVIDIA, agentic AI’nin gelişmiş akıl yürütme ve yinelemeli planlama tekniklerini kullanarak karmaşık, çok adımlı sorunları otonom bir şekilde çözebildiğini belirtiyor. NVIDIA’ya göre agentic AI, problem çözme sürecini dört temel adımda gerçekleştiriyor: algılama, akıl yürütme, hareket etme ve öğrenme. Basitçe söylemek gerekirse, agentic AI verimliliği artıracak.
Müşteri Hizmetlerinde Agentic AI
Agentic AI’nin en popüler kullanım alanlarından biri müşteri hizmetleri. Gartner’a göre agentic AI, 2029 yılına kadar yaygın müşteri hizmetleri sorunlarının %80’ini insan müdahalesine gerek kalmadan otonom bir şekilde çözecek. Bu da operasyonel maliyetlerde %30’luk bir azalma sağlayacak.
Agentic AI, önceki modellerin üzerine ek olarak AI sistemlerinin bağımsız bir şekilde görevleri yerine getirmesine olanak tanır. Hem müşteriler hem de işletmeler, etkileşimleri otomatikleştirmek için bu teknolojiyi kullanacaktır.
Bu durum, hem müşteriler hem de işletmeler için büyük bir değişim anlamına geliyor. Şirketlerin gelen müşteri hizmetleri taleplerini yönetme şeklini yeniden düşünmesi gerekecek ve müşterilerin de agentic AI’den faydalanmaya istekli olması gerekecek.
Finansal Hizmetlerde Agentic AI
Agentic AI’nin bir başka özel kullanım alanı ise finans sektörü. Aralık 2024’te Dünya Ekonomik Forumu, agentic AI’nin daha fazla özerklik, verimlilik ve kapsayıcılık sağlayacağını belirten bir makale yayımladı.
Bu sektörde agentic AI’nin sağladığı bazı temel faydalar şunlardır:
Operasyonları kolaylaştırma
İnovasyonu teşvik etme
Müşteri etkileşimini geliştirme
Daha spesifik olarak, agentic AI şu alanlarda yardımcı olabilir:
Tekrarlayan görevleri otomatikleştirme
Kişiselleştirilmiş robo-danışmanlar gibi yeni finansal araçlar oluşturma
Bireylere finans yönetimi, karar alma ve hedef oluşturma konularında yardımcı olacak kişisel AI ajanları sunma
Ayrıca, geleneksel bankacılığın sınırlı olduğu gelişmekte olan ekonomilerde de büyük faydalar sağlayabilir.
Ancak, Dünya Ekonomik Forumu bu teknolojinin bazı riskler taşıdığını da belirtiyor. Bunlar arasında hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik, piyasa dalgalanmaları, hükümet düzenlemeleri, sorumluluk ve yükümlülükler gibi konular yer alıyor.
Agentic AI’nin Sektörünüzdeki Etkisi
Sonuç olarak, agentic AI’nin iş dünyasında nasıl bir gelecek yaratacağını düşünmemiz gerekiyor çünkü bu teknoloji kaybolmayacak gibi görünüyor. Daha da önemlisi, agentic AI ön saflardaki çalışanların görevlerini otomatikleştirerek iş gücünü dönüştürecek ve gelecekteki çalışanlara yepyeni yetenekler kazandıracak.
